Un equipo de científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca y la Universidad Northeastern (EE. UU.) ha desarrollado una inteligencia artificial llamada «life2vec» capaz de predecir acontecimientos en la vida de las personas, incluyendo la probabilidad de mortalidad prematura y rasgos de personalidad, con gran precisión. El estudio, publicado en Nature Computational Science, destaca que al utilizar modelos transformadores y analizar datos sobre residencia, educación, ingresos, salud y condiciones laborales de seis millones de daneses, el sistema puede organizar información y realizar predicciones sobre la vida de una persona.
El modelo «life2vec» se entrena utilizando grandes cantidades de datos y utiliza modelos transformadores para organizar la información y realizar predicciones. Aunque los resultados son prometedores, los científicos reconocen que el sistema está rodeado de cuestiones éticas y desafíos que deben abordarse antes de su implementación. La protección de datos confidenciales, la privacidad y la presencia de sesgos en los datos son temas críticos que deben considerarse más profundamente.
Los investigadores indican que las predicciones del modelo son coherentes con hallazgos existentes en ciencias sociales, como la influencia de factores como el liderazgo y los ingresos en la probabilidad de supervivencia. A pesar de su precisión, reconocen que este tipo de tecnologías plantea importantes preguntas éticas y debe ser parte de la conversación democrática sobre el futuro de la tecnología y su impacto en la sociedad.
El siguiente paso para el equipo es explorar la incorporación de otros tipos de información, como texto e imágenes, o datos sobre conexiones sociales, abriendo nuevas interacciones entre las ciencias sociales y de la salud. La tecnología plantea oportunidades y desafíos que requieren una reflexión cuidadosa y una participación democrática en su evolución.
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