«Desarrollan en Dinamarca un algoritmo para predecir la vida hasta la muerte» Un equipo de investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca ha creado un modelo denominado «calculadora de la muerte», un algoritmo diseñado para anticipar las etapas de la vida de una persona hasta su fallecimiento. El propósito principal de este modelo es resaltar los riesgos asociados con un uso comercial de estos datos.
El profesor Sune Lehmann, uno de los autores del estudio publicado en Nature Computational Science, describe el modelo como un marco general que puede predecir cualquier aspecto de la vida humana siempre que se disponga de datos adecuados. Según Lehmann, las posibilidades son vastas, desde predecir resultados relacionados con la salud, la fertilidad, la obesidad o incluso el éxito financiero.
El modelo, conocido como Life2Vec, se basa en datos anónimos de millones de ciudadanos daneses recopilados por el Instituto Nacional de Estadísticas. Utiliza un enfoque similar al ChatGPT pero analiza estadísticas como fechas de nacimiento, historial educativo, prestaciones sociales y horarios de trabajo para hacer predicciones.
El algoritmo ha demostrado una precisión del 78% en la predicción de la muerte y del 73% en la predicción de migraciones, basándose en datos recopilados entre 2008 y 2016. Sin embargo, Lehmann enfatiza que el modelo aún no está listo para un uso generalizado y que su uso actual se limita a la investigación.
El investigador también destaca la importancia de tener un contrapeso público y transparente a los algoritmos desarrollados por grandes empresas tecnológicas. Advierte sobre el posible uso de estos modelos en áreas como seguros, donde podrían influir en decisiones financieras y de atención médica.
A pesar de su potencial, el modelo plantea preguntas éticas y prácticas sobre el uso de datos personales y el impacto de la inteligencia artificial en diversos aspectos de la vida cotidiana.
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